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实体 options/semi-MDP framework

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  1. RESEARCH · CL_180777 ·

    新研究探索使用符号选项和协同进化策略训练的LLM智能体

    研究人员正在探索训练大型语言模型(LLM)作为复杂环境中智能体的新方法。其中一种方法,在一篇新的arXiv论文中有详细介绍,使用“前沿编码模型”为智能体生成符号选项,然后使用多智能体GRPO(PA-MAGRPO)的变体和LoRA适配器进行训练。该方法旨在通过关注行为评估来提高智能体性能,超越简单的奖励最大化,因为奖励本身可能无法可靠地指示真正的合作。另一篇论文介绍了一种用于资源受限LLM智能体训练后优化的协同参数子空间进化策略(CoP…