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实体 Optimizable Model Averaging

Optimizable Model Averaging

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  1. TOOL · CL_294149 ·

    新方法可优化模型平均丰富了基础模型集成

    研究人员开发了可优化模型平均(OMA),一种用于集成基础模型的创新黑盒技术。该方法学习非负权重来组合不同模型的预测概率,而无需进行微调或访问模型参数。OMA旨在通过正则化解决自信错误模型带来的挑战,从而提高文本和图像分类等任务的准确性和鲁棒性,并提供比标准模型输出平均更好的性能-校准权衡。