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JAX 迎来新的拟牛顿优化方法
JAX（一个数值计算库）发布了自尺度 Broyden 系列拟牛顿方法的新实现。该实现基于 Optimistix 库构建，包含各种 BFGS、DFP 和 Broyden 变体，以及 L-BFGS 和 Zoom 线搜索。开发者表示，这是一份技术说明，旨在促进 JAX 社区的采纳，代码可在 PyPI 上获取。
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博士论文探讨可微射线追踪用于无线电传播建模
一篇关于可微射线追踪用于无线电传播建模的博士论文已发表，旨在作为一本易于理解的教科书。该研究将自动微分与射线追踪相结合，以计算穿过物理环境的精确梯度，从而实现逆问题求解和下一代无线设计机器学习模型的直接训练。该工作强调可复现的开源软件，并基于现有的JAX软件包。