Optimist Deep Research

新的AI代理可跨多个来源自动执行迭代文献研究

研究人员开发了Optimist Deep Research，这是一个开源代理，旨在自动化文献研究过程。与执行单一检索步骤的传统系统不同，该代理会迭代地优化研究问题并获取证据。它将一个主要问题分解为子问题树，查询多个学术数据库和网络，并将发现整合到一个结构化的证据库中。然后，一个评论模块会审查研究状态并建议行动以指导调查，最终生成带有可追溯引用的分段报告。