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optical computer
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波长分集提高了光学计算的表达能力
研究人员已经证明，使用多种波长的光可以显著增强光学计算的表达能力。通过使用共享相位编码器的波长分集，光学处理器可以更准确地表示复杂的非线性函数。与单色处理器相比，这种方法将均方误差降低了100多倍，并能够使用紧凑的衍射处理器同时逼近数千个不同的非线性函数。
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超材料和硅光子技术推动光计算发展
光计算正随着超材料和硅光子领域的新进展而不断发展。Neurophos 等公司正在创造紧凑型调制器，这是构建高效光计算单元 (OCU) 的关键组件。这一进展标志着该领域在近几十年来的成熟。
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Lightelligence 在商业不确定性中转向光互连
此前专注于光计算的公司 Lightelligence 现正转向光互连。这一战略转变旨在应对商业不确定性，包括客户集中、回款缓慢和利润率下降。尽管在香港交易所初期表现强劲，该公司仍面临持续的供应链担忧。
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AI 加速量子、百亿亿次和神经形态计算的进步
新兴的计算能力，包括百亿亿次超级计算、量子计算以及神经形态/光子方法，有望改变各个行业。这些通常由 AI 加速的进步有望在药物发现、材料科学、气候建模和能源效率等领域取得突破。然而，量子计算的兴起也迫切需要迅速过渡到后量子密码学，以保护现有的加密标准。