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OPT-RSVG

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  1. RESEARCH · CL_118023 ·

    新方法应对遥感视觉定位挑战 · 追踪到2个来源

    两篇新的研究论文介绍了遥感视觉定位(RSVG)的新方法,该任务涉及使用自然语言描述在高分辨率图像中定位物体。GeoSearcher采用以锚点为中心的推理和过程忠实策略优化两阶段过程来处理复杂查询和小物体。另一方面,ExACT利用无训练框架,通过示例驱动的校准和细化来指导分割模型进行精确的定位,解决了语言和视觉线索之间的模态差距。

  2. RESEARCH · CL_82033 ·

    Earth-OneVision 模型统一了六种遥感传感器模态

    研究人员推出了 Earth-OneVision,这是一个拥有 20 亿参数的遥感多模态大语言模型。该模型将包括光学、SAR 和红外在内的六种不同传感器模态整合到一个单一框架中。Earth-OneVision 旨在提供对地球观测数据的统一理解,并在各种基准测试中展现出与更大模型相比具有竞争力的性能。