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Opt.Gear-1M

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TOOL · CL_180490 · Aug 4 · 04:00

Opt.Gear 模型为设备端 AI 提供 4.9 倍的推理速度提升

研究人员推出 Opt.Gear，这是一种针对设备端部署和实时推理进行了优化的新型基础模型。该模型采用混合架构，结合了卷积和局部-全局注意力机制，显著减少了 KV 缓存内存，与同等规模的模型相比，在 NPU 上的预填充和解码速度提高了 4.9 倍。Opt.Gear 在 2T 标记语料库的精选 0.5T 标记子集上进行了训练，具有高度的数据效率。该模型以开放权重和适用于各种平台的部署二进制文件形式发布，包括 ONNX、Qualcomm N…