Opptrapping ved grensen

新方法检测政策矛盾中的“隐私清洗”

研究人员开发了一种名为“隐私清洗”的方法，用于识别隐私政策中的内部矛盾。这个四阶段的流程包括声明提取、自然语言推理、多模型判断验证和主题分析，并应用于2026年和2015年的隐私政策。研究发现，与第三方共享相关的矛盾最为常见，这表明是政策构成中的结构性因素而非故意欺骗。在2026年的语料库中，已确认矛盾的发生率为12.2%，在2015年的语料库中为36.5%，随后的一次重新运行证实了2026年数据的类似比率。