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TOOL · CL_58738 · May 29 · 04:00

新的Opir模型为LLM提供高效的多任务安全分类

研究人员推出Opir，这是一系列新的基于编码器的护栏模型，专为大型语言模型应用中的高效多任务安全分类而设计。Opir模型基于GLiClass架构构建，能够检测不安全提示、有毒语言、越狱尝试和有害内容，其部署占用的空间比大型护栏模型小得多。这些模型在全面的分类法上进行了训练，并与评估工具一起开源，以支持各种安全分类任务。