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operations research
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混合智能融合机器学习与运筹学以实现高级优化
本文探讨了优化技术的演变，从传统的运筹学（OR）方法转向一种更集成的、称为“混合智能”的方法。文章讨论了早期的运筹学如何依赖于明确定义的数学模型，而现代方法越来越多地融入机器学习以发现隐藏的模式和约束。文章强调了结合这些方法在更健壮、更高效的问题解决方面的优势。
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运筹学超越电子表格，实现 B2B 区域规划自动化
本文提出了一种程序化解决方案，用于自动化 B2B 区域规划，这一过程传统上通过手动电子表格进行管理。文章概述了一个使用运筹学技术的流程，特别是匈牙利算法和最长处理时间 (LPT) 算法，以解决容量平衡和销售人员分配的挑战。目标是超越低效的手动方法，为区域设计和客户分配创建一个可扩展的系统。