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TOOL · CL_70581 · Jun 4 · 04:00

新方法提高了组织病理学中视觉模型的鲁棒性

研究人员开发了一种名为分层自监督对抗训练（HSAT）的新方法，以提高组织病理学中视觉模型的鲁棒性。该方法特别利用了医学图像的分层结构，例如先前其他对抗训练技术所忽略的患者-载玻片-图像块关系。HSAT集成了多层次对比学习，以创建更有效的对抗性示例，从而在OpenSRH数据集上的白盒和黑盒攻击场景中都取得了显著的性能提升。