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OpenSora
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新方法通过新颖的特征缓存策略加速扩散模型 · 已追踪2个来源
两篇新的研究论文提出了加速扩散模型的新颖方法，扩散模型在图像和视频生成方面计算量很大。第一篇论文《重新思考逐令牌特征缓存》（Rethinking Token-wise Feature Caching）介绍了DuCa，一种双重特征缓存策略，通过随机令牌选择迭代地应用激进和保守的缓存，挑战了“重要”令牌总是需要计算的观念。第二篇论文《LinCa: 通过可学习分解特征缓存加速扩散模型》（LinCa: Accelerating Diffusi…
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Intel推出新的高密度AI计算解决方案
Intel推出了一种新的高密度计算解决方案，旨在满足agentic AI的功耗需求。这项创新旨在通过提供传统GPU处理的替代方案来与Nvidia和AMD等成熟的竞争对手竞争。该技术拥有令人印象深刻的80Gbps传输速度，并支持OpenSora等AI模型的经济高效部署，同时也在生命科学和制药研究中找到应用。