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  1. RESEARCH · CL_70505 ·

    U-Net 加速气候适应性城市布局优化

    研究人员开发了一种基于 U-Net 的深度学习模型，以加速气候适应性城市布局的优化。该方法用空间代理模型取代了缓慢的物理模拟，显著提高了效率。U-Net 模型表现出强大的性能，在适应性排名中实现了高精度，并在不到十分钟的时间内生成了数千种经过气候评估的多样化建筑布局。