OpenRTAG

新基准OpenRTAG评估数据退化下的图学习模型

研究人员推出OpenRTAG，一个旨在评估文本属性图学习模型鲁棒性的新基准。该基准解决了现实世界图中数据质量下降的常见问题，这种下降可能表现为文本、结构和标签的稀疏性、噪声和不平衡。OpenRTAG提供了一个标准化的框架，用于评估模型在九个数据集和三个下游任务上的性能，有助于更好地理解包括传统GNN和LLM-GNN在内的各种图学习模型如何处理这些不完善之处。