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OpenMined

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  1. TOOL · CL_223457 ·

    Google DeepMind 试点双盲 AI 评估以防止模型作弊

    Google DeepMind 开发了一种新颖的方法来对先进的 AI 模型进行双盲评估,以防止 AI 代理或开发人员作弊。该方法利用 Google Cloud 的 Confidential Computing 创建一个安全环境,其中测试提示和模型权重均不向任何一方透露。该试点项目与新加坡 AI Laboratory 和 MLCommons 等合作伙伴合作,旨在确保 AI 模型性能评估的完整性和可信度。

  2. TOOL · CL_222587 ·

    首次对专有AI模型进行双盲评估

    AVERI、Google DeepMind、OpenMined 和 MLCommons 之间的一项重要合作促成了首次对专有语言模型进行的双盲评估。这一里程碑式的事件涉及技术和制度创新,以确保恰当的AI治理。此次评估专门测试了 Google DeepMind 的 Gemini 2.5 Flash-Lite 模型。

  3. TOOL · CL_195655 ·

    NVIDIA、Microsoft、ByteDance 将出席 GOSIM Shenzhen 2026 AI 会议

    GOSIM Shenzhen 2026,一个专注于人工智能和机器人技术的即将举行的活动,已公布了首批演讲嘉宾阵容,并确认了包括 NVIDIA、Microsoft、OpenMined 和 ByteDance 在内的主要科技公司的参与。本次会议定于 2026 年 10 月 16 日至 17 日在深圳举行,将有 150 多位全球演讲嘉宾出席,预计吸引 2000 多名开发人员。主要议题将涵盖代理式 AI、边缘 AI、开源模型和基础设施、机器人…

  4. SIGNIFICANT · CL_78099 ·

    OpenEnv 为开源 AI 标准化 Agentic RL 环境

    Hugging Face 正在牵头 OpenEnv 计划,为开源 AI 模型标准化 Agentic 强化学习环境。该项目目前由包括 Meta、Nvidia 等在内的委员会领导,旨在复制专有模型与其训练工具之间紧密的集成。OpenEnv 将作为协议层,确保跨不同环境和 Agent 框架的兼容性,而不是规定奖励机制。