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OpenGlass
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OpenGlass系统为视障人士提供本地MLLM视觉辅助
研究人员开发了OpenGlass，一个旨在为视障人士提供实时视觉辅助的开源系统。该系统采用分离式架构，由一个安装在眼镜上的单元捕捉视觉数据，一个附近的设备执行本地多模态大语言模型（MLLM）推理。这种方法旨在减少对云服务的依赖，通过将数据保留在本地来增强隐私，并最小化延迟，通过优化的负载实现了993毫秒的用户到音频的中值延迟。
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OpenGlass 智能眼镜提供开源的设备端手势识别
研究人员开发了 OpenGlass，一个用于设备端手势识别的开源智能眼镜平台。该系统通过模块化设计和软硬件协同设计的电源管理系统，解决了智能眼镜的功耗和计算限制。这使得小型电池能够支持长达 11.8 小时的持续机器学习运行，并以低延迟展示了实时手势识别。