OpenFOAM
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1 天有情绪数据
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新的机器学习优化技术解决了非凸问题和偏微分方程求解器
研究人员开发了优化机器学习算法的新方法，特别是在非凸优化和科学计算的背景下。一篇论文介绍了一种黑盒在线到非凸转换技术，该技术利用静态遗憾最小化预言机，解决了开放性问题，并为 AdaGrad 和 Shampoo 等自适应优化方法提供了新视角。另一项研究提出了 PCGBandit，一种用于瞬态偏微分方程求解器的一步加速方法，该方法使用 bandit 算法直接从模拟数据中自适应地学习求解器配置，并在使用 OpenFOAM 的流体和磁流体动力…
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AI平衡车辆的空气动力学与视觉设计
研究人员开发了一种新颖的空气动力学逆向设计方法，可以在性能改进与视觉一致性之间取得平衡。该方法将空气动力学成本降低与学习到的视觉设计分布相结合，从而在优化过程中保留车辆或飞机的关键视觉特征。该系统在模拟中显示出显著的减阻效果，车辆减阻率提高了5.8%，飞机升阻比降低了28.8%，同时保持了视觉完整性。该方法还能够引导生成在视觉上一致且空气动力学效率高的新3D设计候选。
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AI CFD Scientist 通过基于视觉的物理验证实现流体动力学发现自动化
研究人员开发了一个名为 AI CFD Scientist 的开源AI系统，旨在自动化计算流体动力学（CFD）领域的发现。该系统集成了文献回顾、使用 OpenFOAM 执行模拟，以及一个新颖的视觉-语言门，用于对结果进行基于物理的验证。它自主识别出对 Spalart-Allmaras 模型的一个修正，在特定测试案例中将准确性提高了 7.89%，优于其他缺乏此类领域特定验证的AI科学家基线。
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AI加速的CFD模拟适配IPU平台展现性能提升
研究人员已将AI加速的计算流体动力学（CFD）模拟适配到Graphcore的智能处理单元（IPU）上运行。该研究专注于训练机器学习模型来预测模拟状态，利用定制的TensorFlow和针对IPU-POD16平台的Poplar SDK。通过使用popdist库，他们在数据馈送方面实现了高达34%的加速，并且从2个IPU扩展到16个IPU显著提高了吞吐量。