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OpenEMR
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新基准测试揭示AI代理在临床软件方面存在困难
研究人员开发了MedCUA-Bench，这是一个旨在评估计算机使用代理在临床环境中性能的新基准测试。该基准测试侧重于与医疗软件的仅限屏幕截图交互，解决了现有工具未能充分代表医疗保健应用程序独特界面和安全要求的局限性。MedCUA-Bench包含跨越10个医学领域的18个临床场景，这些场景根据真实材料重建，以确保真实性，同时尊重隐私和许可。初步评估显示，即使是表现最好的闭源模型也面临困难，仅达到54.2%的严格成功率，而开源模型的表现则…
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AI工具增强网络安全，推动持续渗透测试和漏洞发现
一款AI工具已被用于识别OpenEMR软件中的38个bug，其中包括两个关键漏洞。此外，人工智能也正推动医疗保健行业向持续渗透测试方法论转变，正如AstraZeneca旗下的Evinova公司所展示的那样。这些进展凸显了AI在发现和缓解医疗保健IT系统安全弱点方面日益增长的作用。
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AI在广泛使用的医疗保健软件中发现38个关键漏洞
AISLE的AI分析器在OpenEMR（一个广泛使用的开源电子健康记录系统）中识别出38个关键安全漏洞。这些发现于2026年第一季度公布，占该时期GitHub上发布的所有OpenEMR安全公告的一半以上。这些漏洞，包括严重的SQL注入缺陷，可能导致大规模患者数据泄露和服务器远程代码执行。AISLE与OpenEMR维护者合作，后者对披露的问题做出了专业回应。