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实体 OpenCLIP ViT-B/16

OpenCLIP ViT-B/16

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  1. TOOL · CL_181139 ·

    新的XSPA攻击方法针对视觉语言模型

    研究人员开发了XSPA，一种用于在视觉语言模型（VLMs）上创建对抗性扰动的新颖方法。该技术精心设计了不可察觉的X形稀疏扰动，可以显著降低VLM在包括零样本分类、图像字幕和视觉问答在内的多项任务上的性能。虽然XSPA会降低COCO等任务的准确性，但它作为VLM鲁棒性的受控压力测试，而不是一种普遍优越的攻击方法。