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OpenAI o3
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针对疟疾药物发现微调的大型语言模型性能优于专有模型
一项新研究推出了 Malaria-Instruct，这是一个用于利用大型语言模型（LLM）进行疟疾药物发现的数据集。该研究评估了几种开源LLM，发现经过微调的模型在虚拟筛选抗疟化合物方面，其性能显著优于经典的机器学习方法，甚至优于未经微调的专有模型，如Gemini 2.5和OpenAI o3。特定领域的微调对于性能至关重要，其中TxGemma-9B和LlaSMol-Mistral-7B等模型表现最佳。
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OpenAI o3在LLM驱动的微服务架构综合方面展现出潜力
一项最新研究评估了OpenAI的o3模型根据文本需求综合微服务架构的能力。研究发现，与零样本提示相比，少样本提示显著提高了LLM在识别服务和定义服务间通信方面的性能。专家评估也表明，少样本生成的架构被认为更具模块化和内聚性。