OpenAI Embeddings

Spring AI 和 PgVector 支持语义缓存和多租户隔离

开发人员可以通过使用 Spring AI 和 PgVector 实现语义缓存来增强大型语言模型 (LLM) 应用程序，该方法智能地重用先前对相似查询的响应，从而降低成本和延迟。这种方法通过匹配查询含义（通过嵌入而非精确文本）与传统缓存形成对比。此外，对于多租户应用程序，PgVector 的元数据过滤功能与 Spring AI 集成后，可以在共享数据库中实现逻辑隔离，避免了单独实例的运维开销和安全风险。