OpenAI Batch

本地LLM平台在成本和效率上输给了OpenAI API的批量处理

一位独立AI开发者发现，虽然配备Gemma 4 26B模型的本地LLM平台适合实时服务和特定任务，但与OpenAI的Batch API相比，它在批量处理方面并不划算或高效。本地设置遇到了性能问题和兼容性问题，而OpenAI的Batch API在处理数千份文档时提供了显著的成本降低和更好的吞吐量，尽管存在跨文档注意力限制，需要一种变通方法。