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实体 open-weight large language models

open-weight large language models

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  1. RESEARCH · CL_79196 ·

    新的Patcher方法可防御LLM免受恶意微调攻击

    研究人员开发了一种名为Patcher的新方法,用于防御开源大语言模型免受恶意微调攻击。这些攻击会利用有毒数据集在监督微调过程中损害模型的安全性。Patcher受对抗性训练的启发,通过增加优化步骤来创建能够抵抗更强、全参数微调攻击的模型参数。实验表明,Patcher在提高模型在各种攻击场景和模型规模下的鲁棒性方面非常有效。