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Open Instruct

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TOOL · CL_197191 · Aug 12 · 17:37

AllenAI 教程详细介绍使用 SFT、DPO 和 RLVR 对 Tulu 3 进行后训练

AllenAI 发布了一个教程，详细介绍了如何使用其 Open Instruct 框架对紧凑型指令微调语言模型进行后训练。该过程涉及三个主要阶段：监督微调 (SFT)、直接偏好优化 (DPO) 和使用 GRPO 的可验证奖励强化学习 (RLVR)。该教程通过用轻量级的 Hugging Face 和 PyTorch 实现替换分布式组件，将 Tulu 3 堆栈适配到 16 GB 运行时。它涵盖了数据准备、LoRA 适配器配置以及使用确定性…