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open information extraction
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基于扩散模型的开放信息抽取系统DiffIE创下新的SOTA
研究人员开发了DiffIE，一种新颖的基于扩散模型的开放信息抽取（OpenIE）方法。与使用自回归生成或固定槽预测的传统方法不同，DiffIE利用条件离散扩散的随机性。这允许在每个token的角色标签上进行独立的逆扩散轨迹，以生成候选三元组，然后对这些三元组进行聚类和排序。该方法将抽取预算与训练解耦，能够在推理时调整抽取数量。DiffIE在CaRB基准测试上取得了最先进的结果，并在其他标准评估中表现具有竞争力，表明扩散随机性对于多输出…
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新的RAG系统通过多模态融合增强PDF检索
研究人员开发了Multimodal CoLRAG-TF，这是一个新颖的检索增强生成系统，旨在处理具有多模态内容和多跳推理要求的复杂PDF。该系统采用四轴融合架构，结合了密集文本嵌入、BM25关键词匹配、知识图谱三元组过滤和基于图像的相似性。通过提取和索引开放信息抽取三元组，该系统实现了亚秒级查找和分层相关性传播，显著提高了多跳检索质量。评估显示，多跳查询的检索召回率为0.9909，答案相似度大幅提高，证明了三重过滤多模态融合在结构化推…