Open Data Protocol

将大语言模型代理锚定在业务流程中以实现可靠的API调用

研究人员开发了一种新方法，以提高大语言模型（LLM）代理与企业API交互的可靠性。该方法将开放数据协议（OData）元数据和业务流程模型和符号（BPMN）集成到类型化属性图中。该系统使用一种混合检索器，结合了密集嵌入和面向流程的导航来识别后续端点，显著提高了多步API调用的成功率，尤其是在词汇重叠度低的查询中。评估表明，与基线方法相比，使用此方法的大语言模型代理的任务完成率有了大幅提高，证明了其在减少错误和确保遵守流程和模式约束方面的有效性。