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Onto-DESIDE
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OntoExtend框架使用LLM进行可扩展的本体扩展
研究人员开发了OntoExtend，一个新颖的框架，旨在利用大型语言模型（LLM）简化本体扩展过程。该系统利用检索增强生成（RAG）根据具体需求（以能力问题形式提出）来建议扩展。在包括Onto-DESIDE项目和来自Bosch的工业本体在内的两个不同用例上进行的评估表明，OntoExtend能够有效地生成结构问题最小、功能准确度高的本体片段，可作为本体工程师有价值的草稿助手。
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本体网络增强循环经济数据共享
研究人员开发了循环经济本体网络（CEON），以解决循环经济领域知识表示的挑战。该本体网络旨在提高产品生命周期中各行业信息共享的语义互操作性。CEON 定义了跨部门概念，并支持语义感知的数据文档记录，已在建筑、电子和纺织品领域进行了场景演示。