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Onsager Correction

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  1. TOOL · CL_348415 ·

    新的Onsager校正方法改进了高维策略外评估

    研究人员开发了一种新的高维策略外评估（OPE）方法，该方法无需样本拆分。这种经Onsager校正的标准仅使用其训练观测值来估计奖励模型的样本外风险，从而可以在不损害准确性的情况下提前停止。与传统的留出基线相比，即使在数据维度增加的情况下，该方法也显示出了一致的风险估计和改进的奖励模型选择。