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1 天有情绪数据
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Databricks发布面向AI Agent的Lakebase Postgres
Databricks 推出了 Lakebase Postgres，这是一个旨在增强 AI Agent 与数据交互方式的新型数据库系统。通过利用对象存储（如 Amazon S3）作为 PostgreSQL 预写日志 (WAL) 的持久化真相来源，Lakebase Postgres 将事务时间线转化为可寻址的历史记录。这种方法旨在消除传统 OLTP 数据库的瓶颈，使为 Agentic 工作负载创建新部署、副本、恢复和复制等操作显著更快、更具成本效益。
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Databricks 统一 OLTP 和 OLAP 工作负载并集成 AI · 跟踪 3 个来源
Databricks 推出了一个新的统一平台，旨在处理事务性 (OLTP) 和分析性 (OLAP) 工作负载，以简化组织的数据管理。这种集成允许单个系统管理多样化的数据需求，可能降低复杂性和成本。该平台还集成了 AI 功能，尽管其中一些功能（如 Collabora 的 CODE 中的功能）是可选的。
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Databricks 推出 Lakebase 以整合操作型数据库与 AI 工作负载
操作型数据库，也称为 OLTP 数据库，专为快速、实时的事务处理而设计，这对日常业务运营至关重要。它们擅长处理并发用户交互并通过 ACID 保证确保数据准确性。然而，传统的 OLTP 系统在应对现代需求，特别是非结构化数据和 AI 工作负载方面存在困难，这需要一种新的方法。Databricks 提出了“Lakebase”架构，结合了事务数据库的优势和数据湖的灵活性，以弥合这一差距并支持智能应用。