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Online Sparse Linear Regression

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  1. TOOL · CL_289572 ·

    在线稀疏线性回归遗憾的新界限已确立

    研究人员为在线稀疏线性回归(一种算法选择有限数量的属性进行预测的复杂问题)建立了新的理论界限。这项工作首次为该任务的最小最大遗憾设定了下界,并提出了一种算法,即使在没有正则性假设的情况下也能实现改进的上界。这些发现为理解在线稀疏线性回归所涉及的信息论复杂度提供了更清晰的认识。