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  1. TOOL · CL_163914 ·

    新算法解决复杂的非凸优化问题

    研究人员开发了一种用于复杂非凸问题在线优化新算法。所提出的时间平滑近邻线性算法解决了涉及光滑映射复合的差分凸函数问题。使用近邻残差映射分析了该算法的有效性，该映射作为问题的平稳性度量。尽管存在固有的非凸性，但这种方法允许通过凸优化预言机来计算更新。
  2. RESEARCH · CL_111618 ·

    Blackwell 可达性与梯度均衡被证明等价

    研究人员在 Blackwell 可达性与梯度均衡（GEQ）——一个在线优化框架——之间建立了等价关系。这一发现将 GEQ 与诸如遗憾最小化和校准等已建立的在线学习概念联系起来。该工作表明，一个框架可解决的问题可以用另一个框架高效解决，从而转移乐观和强适应性等保证。