Online Correlation Clustering

在线相关聚类算法同时逼近所有 $\ell_p$-范数

研究人员开发了一种新颖的在线相关聚类算法，可以同时逼近所有 $\ell_p$-范数。该算法专为在线-带样本模型设计，在所有 $\ell_p$-范数上实现了 $O(\log^4 n)$ 的竞争比，在 $\ell_\infty$-范数上实现了 $O(\log n)$ 的竞争比，在 $\ell_1$-范数上实现了 $O(1)$ 的竞争比。该研究还引入了一个新的硬度结果，证明了在标准的随机顺序在线模型中，$\ell_1$ 和 $\ell_\i…