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  1. RESEARCH · CL_135182 ·

    新的LEXIC模型利用眼动追踪数据提高阅读理解预测能力

    研究人员开发了LEXIC，这是一种通过注入预先计算的词语难度信号（如GPT-2的意外度、词频和词长）来增强仅基于注视的模型以从眼动预测阅读理解的新方法。LEXIC在准确性方面取得了统计学上的显著改进。特别是LEXIC-Concat机制在预测未见过读者的理解能力方面显示出显著的提升。