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OneDC
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新的GR-GIC方法提高了图像压缩质量和速度
研究人员开发了一种新颖的生成图像压缩方法GR-GIC,该方法在保持高感知质量的同时实现了快速推理速度。该方法引入了引导精炼(GR)机制,通过结合熵-上下文引导的潜在变量精炼和用于训练正则化的自适应扰动,在低比特率下提高重建质量。为了实现更快的推理速度,GR-GIC采用了重组的投影残差向量量化(P-RVQ),该方法优化了残差更新,以实现更大的并行性和减少顺序计算。
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SemQAM通过联合编码和调制推动生成图像传输发展
研究人员开发了SemQAM,这是一种新颖的联合语义-信道编码和调制方案,旨在改进生成图像传输。与传统分别优化这些组件的方法不同,SemQAM将它们集成起来,使源表示能够更好地适应信道损伤。该系统使用矢量量化并将索引映射到QAM符号,更新码字以直接解决信道效应并减少自回归编码中的错误传播。实验表明,SemQAM-C在图像质量指标上优于OneDC等现有方法,同时保持了有竞争力的源编码能力,而SemQAM本身与分离方法相比,信道使用量减少了18%以上。