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One4Many-StablePacker

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TOOL · CL_158754 · Jul 23 · 04:00

新AI框架以稳定性约束解决三维装箱问题

研究人员开发了一个名为One4Many-StablePacker (O4M-SP) 的新颖深度强化学习框架，以解决三维装箱问题 (3D-BPP) 的复杂性。该框架旨在在单一训练过程中处理不同的箱子尺寸，并纳入实际的稳定性约束，如支撑和重量考虑。O4M-SP 使用加权奖励函数，该函数平衡了装载率和一个新的高度差指标，以鼓励更有效的装箱，并结合策略漂移方法来防止次优解。实验表明，O4M-SP 在具有稳定性要求的装箱场景中表现出强大的泛化能…

新AI框架以稳定性约束解决三维装箱问题