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实体 One-Step-Train (OST)

One-Step-Train (OST)

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  1. 2026-05-08 research_milestone A new framework, One-Step-Train (OST), was proposed for efficient data selection in multimodal models. 来源
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  1. TOOL · CL_25635 ·

    新框架高效选择多模态模型数据

    研究人员开发了一个名为 One-Step-Train (OST) 的新框架，用于高效选择高质量的合成数据来训练大型多模态模型 (LMM)。OST 将数据选择重构为一个增量优化效用问题，通过在代理模型上进行模拟的单步更新来估计样本效用。与 LLM-as-a-Judge 等方法相比，这种方法显著降低了训练成本和时间，同时还提高了在基准测试上的性能并缓解了噪声数据的问题。