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One-Posterior-Sampling

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  1. TOOL · CL_301219 ·

    新框架统一了贝叶斯后验采样的隐私性分析

    研究人员开发了一个使用 Rényi 散度的统一框架来分析贝叶斯后验采样方法的固有隐私保证。该框架通过检查单记录对数似然比的后验指数矩来量化单后验采样（OPS）的隐私损失。该研究在各种尾部条件下建立了明确的差分隐私（DP）保证，并将该框架应用于各种贝叶斯模型，包括线性回归和广义线性模型，展示了样本量和模型结构等因素如何影响固有的 DP 保证。