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  1. COMMENTARY · CL_228352 ·

    大型语言模型尽管拥有大型上下文窗口，但在处理长上下文时仍会遇到困难

    尽管声称拥有大型上下文窗口，但大型语言模型在处理超过一定阈值的信息时常常会遇到困难。注意力机制的计算成本随输入大小呈二次方增长，并且当关键信息被置于长提示的中间时，模型的性能往往会下降。此外，在大量上下文中区分相似但不正确的数据点会进一步降低性能，这表明发送较少、更集中的信息并利用提示结构可以改善结果。