one-hot encodings

HadamardNet 提高了 AI 模型对对抗性攻击的鲁棒性

研究人员开发了一个名为 HadamardNet 的新框架，以提高目标检测和语义分割模型对对抗性攻击的鲁棒性。该框架利用哈达玛编码输出表示，与传统的独热编码相比，它提供了更好的校准，并能更有效地检测扰动。这种新颖的方法包括一个优化的解码过程和一个利用预测不一致性来增强安全性的方法。评估表明，HadamardNet 在检测扰动方面取得了最先进的性能，同时在干净数据上保持了具有竞争力的准确性。