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实体 ONE-CLASS SUPPORT VECTOR MACHINES APPROACH TO ANOMALY DETECTION

ONE-CLASS SUPPORT VECTOR MACHINES APPROACH TO ANOMALY DETECTION

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  1. TOOL · CL_93663 ·

    新的OCSVM策略加速异常检测性能

    研究人员开发了一种新策略来加速单类支持向量机(OCSVM)的性能,OCSVM是异常检测的常用算法。所提出的方法包括将大型数据集分解为单个样本,并为每个样本训练单独的OCSVM模型。然后,使用集成学习将这些单独的模型组合起来,为整个数据集创建一个全面的OCSVM模型。这种方法在Python中实现,与传统的OCSVM相比,在保持相似的分类精度的同时,处理速度更快。