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one-class classification

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  1. RESEARCH · CL_95897 ·

    揭示一种新的单类分类模型元分类方法

    研究人员开发了一种新颖的单类分类（OCC）模型元分类方法，将它们视为正常性排序。该方法利用最近邻和排序相关性度量，根据训练数据集、算法和超参数对 OCC 模型进行分类。所提出的技术在分类模型时，尤其是在按数据集分类模型时，表现出高准确性，并为分类 OCC 模型、数据集和排序提供了一个统一的解决方案。