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TOOL · CL_109529 · Jun 24 · 12:37

OncoSynth 生成因果感知的合成肿瘤学数据，以改进治疗效果估计

研究人员开发了 OncoSynth，一个新颖的机器学习框架，旨在为肿瘤学研究生成合成患者数据。该框架通过保留患者特征、治疗和结果之间的因果关系来解决现有方法的局限性，这对于准确估计治疗效果至关重要。在大规模肺癌和乳腺癌队列上的评估表明，OncoSynth 可生成高保真度的合成数据，并显著提高人群级别和患者级别的治疗效果估计的准确性。