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OncoAgent
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AI代理OncoAgent将放射治疗计划调整为新的临床指南
研究人员开发了OncoAgent，一个新颖的AI框架，旨在自动勾画放射治疗中的临床靶体积（CTV）。该代理将文本临床指南转换为三维轮廓，而无需重新训练，解决了现有深度学习模型的一个关键限制。在食管癌病例的评估中，OncoAgent取得了与监督方法相当的性能，并因其符合指南和临床可接受性而受到医生青睐。该框架在没有进一步训练的情况下，还展示了对不同解剖部位和指南的泛化能力。
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Cursor 3.3 发布 PR 线程功能；OpenClaw、OncoAgent 也更新
Cursor 发布了其 AI 驱动 IDE 的 3.3 版本，引入了行内 PR 线程、提交视图和异步子代理等功能。此外，OpenClaw 推出了其测试版 2026.5.9-beta.1，其中包括运行时和提供商修复、聊天命令默认设置以及 OpenAI Codex 的更新。该集群还提到了 OncoAgent，一个采用 Corrective RAG 模式和人工审核门控的双层 LangGraph 代理，用于可审计的本地代理。
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OncoAgent 使用双层 LLM 为肿瘤学决策提供私密支持
研究人员开发了 OncoAgent，这是一个开源的肿瘤学临床决策支持框架，优先考虑患者隐私。该系统利用双层 LLM 架构和多代理 LangGraph 设置，并包含一个四阶段检索增强生成 (RAG) 管道。它将查询路由到速度优化的 9B 参数模型或深度推理 27B 参数模型，这两个模型都使用 AMD 硬件在大量的肿瘤学病例数据上进行了微调。