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两种新方法解决视频LLM令牌压缩以提高效率
两篇新的研究论文提出了用于压缩视频大型语言模型（Video-LLM）中视频令牌的新颖方法，以提高效率。第一篇论文介绍了NovaCov，这是一种为流媒体视频设计的集合式令牌压缩器，它使用历史参考库和双分支子模覆盖目标来保留代表性内容，同时将LLM预填充延迟降低46%。第二篇论文提出了ONCE，一个离线学习频率感知全局码本的框架，并将其用于轻量级在线压缩，显著降低了每视频的计算量和推理延迟。
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品牌部署AI影响者，引发透明度呼吁 · 追踪4个来源
品牌越来越多地使用AI生成的影响者在社交媒体上推广产品，但通常不披露这些人并非真实存在。这一做法引发了对更大透明度的呼吁，尤其是在欧盟《人工智能法案》即将要求对AI生成或操纵的内容进行清晰标记的情况下。消费者团体和调查突显了使用AI影响者来模拟真实客户体验的案例，引起了对误导消费者的担忧。