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Omri Lev

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TOOL · CL_48604 · May 25 · 04:00

新算法提高了差分私有线性回归的准确性

研究人员推出了一种名为迭代 Hessian 混合 (IHM) 的新算法，用于差分私有普通最小二乘法 (DP-OLS)。该方法建立在现有的高斯草图技术之上，与自适应充分统计量扰动 (AdaSSP) 等先前方法相比，提供了改进的准确性保证。在各种数据集的实证评估中，IHM 表现出卓越的性能，优于现有基线。