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RESEARCH · CL_273301 · Oct 1 · 04:00

新基准和方法增强了大型语言模型中的视听推理 · 跟踪了 2 个来源

研究人员引入了新的方法和基准来改进全模态大型语言模型中的视听联合推理。OmniReasoning 项目开发了 OmniReasoningBench，这是一个基准和数据引擎，旨在明确测试模型同时使用音频和视觉信息进行推理的能力。他们提出的模态因子自蒸馏 (MFSD) 方法，当应用于 OmniReasoning-30B-A3B 模型时，显著提高了视听推理任务的性能。另外，OP-CAD 框架通过使用具有选择性 token 监督的 on-po…