OmniPaint

TurboClear模型实现一步式图像物体移除，速度显著提升

研究人员开发了TurboClear，一种新颖的一步式模型，用于从图像中移除物体及其相关效果。这款基于SDXL的模型在训练过程中利用区域校准分布匹配（RDM）来确保区域感知蒸馏并保留不对称的编辑和保留行为。为了实现高效推理，TurboClear集成了可学习空间融合（LSF）。实验表明，TurboClear显著提高了推理速度，与ObjectClear相比计算开销减少高达40倍，与OmniPaint相比减少665倍，同时保持了相当或更优的视觉质量。