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OmniFocus
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作者谈GTD、RAM类比和AGI定义
作者反思了David Allen的《搞定！》(Getting Things Done)的原则及其与计算机RAM的类比，强调管理未完成的任务如何防止精神过载。尽管作者个人难以实施OmniFocus等系统，但他们通过雇佣助手来管理任务取得了成功，从而使他们能够专注于核心工作。另外，作者讨论了Nvidia首席执行官Jensen Huang关于AGI已随Astra模型到来的声明，尽管作者不同意，他们将AGI定义为能够持续学习的AI，而这是当前…
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新方法解决全模态LLM的令牌压缩问题以提高效率
两篇新的研究论文提出了压缩全模态大语言模型（OmniLLMs）令牌序列的方法，以降低推理成本。第一篇论文DASH，使用音频线索动态分割序列，并采用三信号估计器保留重要令牌，在AVUT和VideoMME等基准测试中实现了更高的压缩率和有竞争力的准确性。第二篇论文OmniFocus，采用查询引导式方法，独立估计视频和音频令牌的重要性，旨在减轻模态偏差并保持一致性。OmniFocus在Qwen2.5-Omni模型系列上展示了强大的性能，在准…