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Omnidirectional Images

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  1. TOOL · CL_322012 ·

    基于HEALPix的压缩提高了全向图像质量

    研究人员开发了一种使用基于HEALPix的隐式神经表示来压缩全向图像的新颖方法。该方法通过实现等面积采样和高效的层次建模，解决了现有等距柱状投影方法的局限性。提出的球形跨尺度条件熵模型和多环球形卷积通过利用空间和跨尺度相关性来提高编码效率。实验表明，与VVC和基于ERP的编解码器相比，压缩率有了显著提高，并且解码时间明显更快。