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TOOL · CL_321940 · Oct 26 · 04:00

新的 Omni-UBench 框架评估全模态 LLM 护栏

研究人员推出 Omni-UBench，一个旨在评估全模态大型语言模型 (OLLMs) 的安全性、实用性和可靠性的新框架。该基准测试包含跨文本、图像、音频和视频模态及其组合的超过 183,000 个样本。初步基准测试显示，虽然 OLLMs 在内容审核方面显示出潜力，但现有的护栏在应对复杂的跨模态越狱以及由于对跨模态安全语义理解不足而导致的“安全幻觉”方面存在困难。